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プレスリリース

浸透圧・粘度・リンパ節サイズから最適なリンパ行性薬物送達法(LDDS)を予測 ―AI×数理モデルで治療戦略に沿ったリンパ節治療を―

2026年5月29日

 本研究科の小玉哲也教授、宮崎黎飛大学院生、同大学院歯学研究科のAriunbuyan Sukhbaatar助教、岩手医科大学の片桐克典准教授らの研究グループは、リンパ節内に投与した薬剤の時間変化を数理モデル(注5)として確立し、AIと統合した解析基盤を構築しました。これにより、浸透圧・粘度・リンパ節サイズの組み合わせから、薬剤のリンパ節での貯留性と下流リンパ節への送達効率を予測できるようになりました。さらに、ヒト臨床データと実験動物を用いた本モデルを比較した結果、本基盤がヒトにおけるリンパの流れの説明にも応用できる可能性を見出しました。
 
本成果は、2026年5月12日付で国際学術雑誌Journal of Controlled Release(電子版)に掲載されました。
 
論文はこちらから
DOI:10.1016/j.jconrel.2026.115010
 
東北大学ウェブサイト
https://www.tohoku.ac.jp/japanese/2026/05/press20260529-01-LDDS.html